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Enregistrement W4280614280 · doi:10.11606/t.17.2022.tde-06052022-115402

Avaliação de características clínicas e biomecânicas de cicatrizes resultantes do tratamento de sequelas de queimaduras comparando matrizes dérmicas: ensaio clínico prospectivo, randomizado e controlado

2022· dissertation· pt· W4280614280 sur OpenAlexaboutno aff
Ivan de Rezende Almeida

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abreviaturas dos títulos dos periódicos: de acordo com List of Journals Indexed in Index Medicus.DEDICATÓRIA Aos meus pais Guainumbi (in memoriam) e Margarete, meus maiores exemplos de humanidade e cuidado, pelo amor incondicional e diário incentivo ao estudo.Aos meus irmãos, Ana Luisa e Eduardo, pelo apoio, confiança e motivação que sempre me passaram nas diversas fases da minha vida.À minha família e amigos do coração, pelos momentos de felicidade que me proporcionam e que me fazem seguir em frente.AGRADECIMENTOS Ao Prof. Dr. Pedro Soler Coltro, orientador desta tese, pelos ensinamentos, paciência e confiança depositada em meu trabalho desde o início do projeto.Exímio cirurgião plástico e pesquisador, sempre foi um grande mestre na minha formação acadêmica e profissional.Agradeço a disponibilidade e toda a orientação que me prestou nesse período que levarei para toda a vida.Ao Prof. Dr. Jayme Adriano Farina Júnior, exemplo de dedicação e idoneidade, pelas valiosas sugestões na elaboração deste trabalho.Seus incansáveis estímulos e incentivos à pesquisa foram fundamentais para que esta tese se tornasse realidade.À Profa.Dra.Adriana da Costa Gonçalves, pela insubstituível e inestimável ajuda na elaboração e execução de nossas avaliações.Sua experiência, paciência e disponibilidade foram primordiais para que este trabalho fosse possível.À Dra.Fernanda Bianco Corrêa, incansável e exemplar cirurgiã, pela organização da metodologia, realização das cirurgias, orientação e ajuda sempre que precisei.À Profa.Dra.Elaine Caldeira de Oliveira Guirro, pelas valiosas sugestões para redação desta tese e por disponibilizar os aparelhos que foram utilizados no estudo.À fisioterapeuta Camila Silva de Carvalho, pela essencial ajuda para a coleta de dados na fase inicial do projeto.À toda a Equipe de profissionais da Unidade de Queimados da Unidade de Emergência do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo pela colaboração e auxílio no desenvolvimento científico para o tratamento dos queimados, além da competência, compaixão, respeito e dedicação com nossos pacientes.À Sra.Juliana Pischiottin, secretária do Programa de Pós-graduação em Clínica Cirúrgica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, pela atenção e instrução durante todo o curso de pós-graduação, sempre muito solícita, competente e gentil.Aos médicos assistentes da Disciplina de Cirurgia Plástica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, profissionais notáveis que me engrandeceram e me motivaram a melhorar a cada dia.Aos residentes da Disciplina de Cirurgia Plástica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo que me ajudaram nos agendamentos e logística de retorno dos pacientes.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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