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Enregistrement W4280614385 · doi:10.1093/ibd/izac102

High Prevalence of Malnutrition and Micronutrient Deficiencies in Patients With Inflammatory Bowel Disease Early in Disease Course

2022· article· en· W4280614385 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Gold, Loren Rabinowitz, Laura Manning, Laurie Keefer, William Rivera-Carrero, Stephanie Stanley, Alexis Sherman, Ana Castillo, Stacy Tse, Amanda Hyne, Kristina Matos, Benjamin L. Cohen, Ari Grinspan, Jean‐Frédéric Colombel, Bruce E. Sands, Marla C. Dubinsky, Ryan C. Ungaro

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMalnutritionMedicineMicronutrientMicronutrient deficiencyInflammatory bowel diseaseDiseaseCrohn's diseaseCohortOdds ratioPediatricsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are at an increased risk of malnutrition. The goal of this study was to define the prevalence of malnutrition and micronutrient deficiencies in recently diagnosed IBD patients and to compare the performance of existing malnutrition screening tools in identifying IBD patients at increased risk for malnutrition. METHODS: This was a retrospective cohort study of adult patients with recently diagnosed IBD (≤18 months disease duration). A diagnosis of malnutrition was made utilizing the European Society for Clinical Nutrition and Metabolism malnutrition criteria. Serum micronutrient levels were included. The sensitivity of 5 malnutrition screening tools in identifying patients at moderate-high risk of malnutrition was determined based on the European Society for Clinical Nutrition and Metabolism malnutrition definition. Descriptive statistics summarized the data and univariate analyses tested associations. RESULTS: A total of 182 patients were included for analysis; 65 (36%) met criteria for malnutrition. A total of 135 (74%) patients had ≥1 micronutrient level checked and 105 (78%) had ≥1 deficiency. Patients with prior surgery (odds ratio [OR], 4.5; P = .004), active Crohn's disease (OR, 2.8; P = .03), and diarrhea (OR, 2.1; P = .02) were more likely to be malnourished. The Malnutrition Universal Screening Tool and Saskatchewan IBD Nutrition Risk Tool had the highest sensitivity (100%) in predicting those at moderate-high risk of malnutrition at the time of screening. CONCLUSIONS: Patients with recently diagnosed IBD have a high prevalence of malnutrition and micronutrient deficiencies. Both the Malnutrition Universal Screening Tool and Saskatchewan IBD Nutrition Risk Tool can be used to identify those at increased risk of malnutrition. Future studies and screening tool development are necessary to identify those at risk of developing malnutrition to facilitate timely referral for nutritional evaluation and prevent disease related complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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