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CJN volume 49 issue 3 Cover and Front matter
David J. Gladstone, M. Patrice Lindsay, James D. Douketis, Eric E. Smith, Dar Dowlatshahi, Theodore Wein, Aline Bourgoin, Jafna L. Cox, John L. Falconer, Brett Graham, Marilyn Labrie, Lena McDonald, Jennifer Mandzia, Daniel Ngui, Paul Pageau, Amanda Rodgerson, William Semchuk, Tammy Tebbutt, Carmen Tuchak, Stephen van Gaal, Karina Villaluna, Norine Foley, Shelagh B. Coutts, Anita Mountain, Gord Gubitz, Jacob A. Udell, Rebecca McGuff, Alexandre Y. Poppe, Reza Hajati, Maziar Emamikhah, Danaee Fardad, Mohammad Fard, Afagh Rohani, Original Alavi, Véronica Birca, Mark R. Keezer, Laury Chamelian, Anne Lortie, Dang Le Tri Nguyen, Ruba Kiwan, Alistair Jukes, Michael Mayich, Melfort Boulton, Manas Sharma, David M. Pelz, Sachin Pandey, Fateme Salehi, Nadeem Ibrahim, Benjamin Y. M. Kwan, Peter Johnson, Donald Lee, Alexander D. Rebchuk, Leah Kuzmuk, Halina M. Deptuck, Noah D. Silverberg, Thalia S. Field, Raed A. Joundi, Scott B. Patten, Aysha Lukmanji, Jeanne V.A. Williams, Ming Zhang, Mohammad Rohani, M. Haghighi, Christine Sato, Ekaterina Rogaeva, Alfonso Fasano, Satyakam Baruah, André Olivier, Jeffery A. Hall, Jodie I. Roberts, Christopher Hahn, Luanne M. Metz, Maryam Oskoui, Hernán Gonorazky, Hugh J. McMillan, James J. Dowling, Reshma Amin, Cynthia Gagnon, Kathryn Selby, Paul S. Giacomini, Jiwon Oh, Sarah A. Morrow, Philippe Beauchemin, Fraser Clift, Virginia Historical, Richard Leblanc, Tychicus Chen, Hannah Briemberg, Yee Sin, Patrick Foo, T. Goddard Nicholson, Luis Rafael, Solís Tarazona, Edgar Lorente Martínez, Carmen María, Sanchis Llopis, Ario Mirian, Joe Yu, Courtney Casserly, Adrian Budhram, Omar Islam, Donatella Tampieri, Martin ten Hove, Shailee Shah, Christopher P. Wood, Michael A. Lane, Kyle Smoot, Brian G. Weinshenker, Diana Kim, Maarten van den Broek, Talia Vertinsky, Clark Funnell, Tanya L. Feng, Alyson Plecash, Ronda Lun, Margaret Moores, Tiago Mestre, Ari Breiner Brief, Helen Lowe, Anne E. Keller, Elise Tanzini, Sabrina Aimola, Y Liu, Maria Zak, Valerie Chan, Jeff Kobayashi, Elizabeth Donner, Ariane Giguère-Rancourt, Marika Plourde, Eva Racine, Marianne Couture, Mélanie Langlois, Nicolas Dupré, Martine Simard, Cormac Southam, Jennifer Grossman, Alba Santos, Florian Desgranges, Marina Jovanović, Angelica Anichini, Antonios Kritikos, Vincent Dunet, Jean‐Philippe Brouland, Marie Théaudin, Caroline Pot, Renaud Du Pasquier, Vasiliki Reflections, Bryan D. Young, Erica Mckenzie Obituary, Richard Fagbemigun, Ashley Benchluch, Kevin Le, Patrick Diaz, Evan Lewis, Rosalie Mercure-Cyr, Amit Persad, Aleksander Vitali, Hussam Kaka, Ramiro Larrazabal, Brian van Adel, Laura Donaldson, Daniel M. Mandell, Megumi Iizuka, Edward Margolin, Ahmad Almutlaq, Abdulrahman Alkhalifa, Olena Bereznyakova, Sarah Garaud, José Boto, Kristóf Égervári, María Isabel Vargas
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Action (physics)Content (measure theory)Environmental scienceMathematicsGeographyEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineeringThermodynamics
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,227
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,841 | 0,712 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui