Chronic Treatment With Psilocybin Decreases Changes in Body Weight in a Rodent Model of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are currently relatively few effective pharmacological treatments for obesity, and existing ones may be associated with limiting side-effects. In the search for novel anti-obesity agents, drugs that modify central serotonergic systems have historically proven to be effective in promoting weight loss. Psilocin, which is rapidly metabolized from psilocybin, is an agonist at multiple serotonin receptors. In the present study we assessed the effects of psilocybin and a positive control (metformin) on changes in body weight in a rat model of obesity. Methods: Five groups of adult male rats were pre-conditioned with a cafeteria diet until obese (>600 g) and then treated with either psilocybin (0.1, 1, or 5 mg/kg, i.p.), metformin (300 mg/kg, p.o.) or vehicle control. Treatments were for 27 consecutive weekdays, and body weights and high calorie food intake were recorded daily. Fasting glucose levels were recorded after 11 days of treatment. At the end of treatment rats completed a glucose tolerance test, and multiple fat pads were dissected out to assess adiposity. Results: The medium dose psilocybin group had to be terminated from the study prematurely. Both the low and high dose psilocybin groups caused a significant decrease in changes in body weight compared to controls. The metformin group produced a greater decrease in change in body weight than either psilocybin groups or controls. Both high dose psilocybin and metformin decreased consumption of the high calorie diet, and exhibited decreased central adiposity. Conclusion: Psilocybin demonstrated modest but significant effects on weight gain. Further study is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».