Corticotropin releasing hormone as an identifier of bronchiolitis obliterans syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Lung transplantion (LTx) recipients have low long-term survival and a high incidence of bronchiolitis obliterans syndrome (BOS), an inflammation of the small airways in chronic rejection of a lung allograft. There is great clinical need for a minimally invasive biomarker of BOS. Here, 644 different proteins were analyzed to detect biomarkers that distinguish BOS grade 0 from grades 1-3. The plasma of 46 double lung transplant patients was analyzed for proteins using a high-component, multiplex immunoassay that enables analysis of protein biomarkers. Proximity Extension Assay (PEA) consists of antibody probe pairs which bind to targets. The resulting polymerase chain reaction (PCR) reporter sequence can be quantified by real-time PCR. Samples were collected at baseline and 1-year post transplantation. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to validate the findings of the PEA analysis across both time points and microarray datasets from other lung transplantation centers demonstrated the same findings. Significant decreases in the plasma protein levels of CRH, FERC2, IL-20RA, TNFB, and IGSF3 and an increase in MMP-9 and CTSL1 were seen in patients who developed BOS compared to those who did not. In this study, CRH is presented as a novel potential biomarker in the progression of disease because of its decreased levels in patients across all BOS grades. Additionally, biomarkers involving the remodeling of the extracellular matrix (ECM), such as MMP-9 and CTSL1, were increased in BOS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».