Histone macroH2A1 is a stronger regulator of hippocampal transcription and memory than macroH2A2 in mice
Notice bibliographique
Résumé
Histone variants H2A.Z and H3.3 are epigenetic regulators of memory, but roles of other variants are not well characterized. macroH2A (mH2A) is a structurally unique histone that contains a globular macrodomain connected to the histone region by an unstructured linker. Here we assessed if mH2A regulates memory and if this role varies for the two mH2A-encoding genes, H2afy (mH2A1) and H2afy2 (mH2A2). We show that fear memory is impaired in mH2A1, but not in mH2A2-deficient mice, whereas both groups were impaired in a non-aversive spatial memory task. However, impairment was larger for mH2A1- deficient mice, indicating a preferential role for mH2A1 over mH2A2 in memory. Accordingly, mH2A1 depletion in the mouse hippocampus resulted in more extensive transcriptional de-repression compared to mH2A2 depletion. mH2A1-depleted mice failed to induce a normal transcriptional response to fear conditioning, suggesting that mH2A1 depletion impairs memory by altering transcription. Using chromatin immunoprecipitation (ChIP) sequencing, we found that both mH2A proteins are enriched on transcriptionally repressed genes, but only mH2A1 occupancy was dynamically modified during learning, displaying reduced occupancy on upregulated genes after training. These data identify mH2A as a regulator of memory and suggest that mH2A1 supports memory by repressing spurious transcription and promoting learning-induced transcriptional activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».