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Enregistrement W4280615611 · doi:10.5867/medwave.2022.04.002511

Impact of COVID-19 outbreak in knee arthroplasty in Chile: a cross-sectional, national registry-based analysis

2022· review· en· W4280615611 sur OpenAlexaff
Maximiliano Barahona, Álvaro Martínez, Macarena Barahona, Marcela Ramírez, Cristián Barrientos, C Infante

Notice bibliographique

RevueMedwave · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthroplastyIncidence (geometry)Cross-sectional studyTotal knee arthroplastyUnicompartmental knee arthroplastyPublic healthWorkloadKnee replacementPhysical therapyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OsteoarthritisEmergency medicineSurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The need for beds and health personnel to treat coronavirus (COVID- 19) patients has led to the suspension of many elective sur-geries in Chile, including knee arthroplasties. This study aims to determine the incidence of knee arthroplasty in 2020, reflecting the effect of the COVID- 19 pandemic, and estimate the cost and time it would take to recover the waiting list prior to March 2020. Methods: A cross- sectional study was designed. We analyzed databases from The Department of Statistics and Health Information databases from Chile for 2019 and 2020, identifying patients with surgical discharges associated with knee arthroplasty codes. We estimated the time it would take to recover the surgeries unperformed in 2020 by simulating a monthly workload increase from the 2019 baseline. The costs of knee arthroplasty paid by the National Health Fund to institutions were estimated by diagnosis-related groups. Results: We found that the incidence rate of knee arthroplasty in 2020 decreased by 64% compared with 2019. The impact was higher in the public system (68%) and the National Health Found (63%). A simulated increase in knee arthroplasty productivity by 30% would allow recovering the postponed knee arthroplasty surgeries in 27 months, at a monthly cost to the public system of 318 million Chilean pesos (378 thousand US dollars). Conclusions: The incidence rate of knee arthroplasty during 2020 decreased by 64%, revealing the extensive waiting line for people with knee osteoarthritis. An increase between 20- 40% in productivity compared with 2019 would allow recovering the unperformed surgeries in 20 to 41 months, at a monthly cost to the public network between 210 and 425 million Chilean pesos (250 to 506 thousand US dollars).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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