Resilience in the Ranks: Trait Mindfulness and Self-Compassion Buffer the Deleterious Effects of Envy on Mental Health Symptoms among Public Safety Personnel
Notice bibliographique
Résumé
Public safety personnel (PSP) face frequent stressors that increase their risk of developing symptoms of depression and anxiety. In addition to being exposed to potentially traumatic events, PSP trainees may face a compounded risk of developing mental health symptoms, as their training environments are conducive to social comparisons and the resultant painful emotion of envy. Envy is associated with numerous negative health and occupational outcomes. Fortunately, there are several individual difference factors associated with increased emotional regulation, and such factors may offer resilience against the damaging mental health effects of envy. In this study, we examined the interplay between dispositional mindfulness, self-compassion, and dispositional envy in predicting job satisfaction, stress, experience of positive and negative emotions, subjective resilience, and symptoms of depression and anxiety in a sample of police trainees (n = 104). A substantial minority of trainees reported clinically significant symptoms of depression (n = 19:18.3%) and anxiety (n = 24:23.1%) in accordance with the cut-off scores on screening measures. Consistent with hypotheses, dispositional envy was associated with lower job satisfaction, greater stress, and greater anxiety and depression. Furthermore, envy was associated with higher negative emotions, lower positive emotions, and lower subjective resilience. Dispositional mindfulness and self-compassion were associated with greater job satisfaction, lower stress, and reduced symptoms of depression and anxiety. Moreover, mindfulness and self-compassion were both associated with lower negative emotions, higher positive emotions, and subjective resilience. The associations between envy and the relevant job and mental health outcomes were significantly diminished after controlling for mindfulness and self-compassion. This suggests that these protective traits may serve as transdiagnostic buffers to the effects of envy on mental health. The results of this study confirmed the damaging effects of envy and suggested the potential remediation of these effects through the cultivation of mindfulness and self-compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».