23 CAROTID ARTERY ULTRASOUND PROFILE AND COGNITIVE IMPAIRMENT IN CORONARY ARTERY DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronary artery disease is a common cardiovascular disease caused by atherosclerotic plaque accumulation in epicardial arteries. Atherosclerotic plaque, along with hypoperfusion and oxidative stress may cause cerebral dysfunction that leads to cognitive impairment. This study will further assess the correlation between cardiac function, carotid artery profile, and thus their impact on cognitive impairment. Methods: A cross-sectional study was conducted at Dr. Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta between January 2020-June 2021. Inclusion criteria were coronary artery disease; exclusion criteria were history of stroke, brain injury, tumour, or infection. All subjects underwent carotid/transcranial doppler ultrasound and cognitive function examination (MOCA-Ina and MMSE) by certified neurologists. Normal ejection fraction defined as LVEF ≥55%, normal MOCA-Ina as score 26 and above, and normal MMSE as score 25 and above. Results: Twenty-nine subjects were enrolled in this study. Twenty-four (82.75%) subjects suffered from cognitive impairment where 19 (65.5%) subjects have abnormal MOCA-Ina or MMSE or both and 5 subjects (17.2%) subjects have abnormalities in at least one cognitive function domain. Memory function was the most common domain affected (79.17%), followed by executive function (58.3%), visuospatial (29.17%), attention (8.3%) and language (8.3%). However, the carotid artery ultrasound profile was within normal limits. Conclusion: Cognitive impairment is common disabling comorbidity found in coronary artery disease with memory function as the most frequent domain affected; although carotid artery profile was normal. Therefore, patients with coronary artery disease should be advised to undergo cognitive function screening and carotid ultrasound, especially those with lower ejection fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».