Newly Diagnosed Multifocal GBM: A Monocentric Experience and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastomas with multiple foci at presentation (mGBMs) account for 2–35% of all GBMs. mGBMs have limited existing data and no standardized treatment. This study aims to determine their incidence, demographic and clinical features, outcome, and prognostic factors in terms of overall survival. We performed a monocentric retrospective study, reviewing patients treated at the Istituto Oncologico Veneto. Inclusion criteria were: new diagnosis of GBM and presence of multiple lesions on pre-treatment MRI. ECOG PS was used to evaluate clinical condition, RANO criteria for radiological assessment, and CTCAE v5.0 for treatment-related adverse events. The incidence of newly diagnosed mGBM was 7.2% and the study population consisted of 98 patients. Median age was 63 years, M:F ratio of 1.8:1, and a surgical approach was undertaken in 73 patients (mostly partial resection). MGMT was methylated in 47.5%, and 82 patients received active oncological treatment (65.9% radiotherapy plus temozolomide (RT + TMZ)). The disease control rate with RT + TMZ was 63%. Median OS of the entire study population was 10.2 months (95% CI 6.6–13.8), and median PFS was 4.2 months (95% CI 3.2–5.2). The ECOG PS, the extent of resection, and the RT + TMZ were significant prognostic factors in the univariate analysis for OS, but only the RT + TMZ was a significant independent OS predictor in the multivariate analysis (HR = 3.1, 95% IC 1.3–7.7, p = 0.014). The incidence of mGBM is not rare. RT + TMZ is confirmed to be an independent prognostic factor for survival and a safe and effective treatment. When feasible, RT + TMZ should be considered as a possible first-line treatment. The role of the extent of resection is still unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».