Transient Overvoltage Detection Technique for GaN HEMTs Integrated in a 200-V GaN-on-SOI Process
Notice bibliographique
Résumé
Precise control of the applied gate voltage is essential for GaN HEMTs as the margin between their recommended and maximum gate voltages can be as low as 1V. This work presents a GaN power IC with a driver that samples the duration of gate overvoltage during turn-on transients. The overvoltage detection circuitry compares the on-chip gate voltage of the power device with an externally-set reference. During a gate overvoltage event, a pre-charged hold-capacitor is discharged, with the final capacitor voltage indicating the total overvoltage duration. With this single-die solution, the overvoltage period can be measured without the distortion that occurs when observing a high <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$dv/dt$</tex> signal through bond wire and PCB parasitic elements. The overvoltage detection circuitry is fabricated in a 200-V GaN-on-SOI process alongside an <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$80-\mathrm{m}\Omega$</tex> e-HEMT with an integrated gate driver. Experimental characterization shows that the change in capacitor voltage is a strong predictor of the overvoltage duration, paving the way for using such a system for optimization in active gate drive scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».