Fintech and Financial Risks of Systemically Important Commercial Banks in China: An Inverted U-Shaped Relationship
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Notice bibliographique
Résumé
The past decade has seen impressive developments in financial technology (FinTech) in China. As a new technology and innovative method that competes with, and also supplements, traditional financial methods, fintech has had a significant impact on traditional financial businesses and has thus challenged the role of commercial banks as credit intermediaries in the financial sector. This paper examines the potential risks that fintech brings to commercial banks in China, and collects data from 19 systemically important banks from 2011–2020 to analyze the effect of fintech development on commercial banks’ financial risks in order to achieve sustainable development in the financial sector. Using the Z value and non-performing loan ratio as the criterion variables, this study shows that the impact of fintech on the financial risks of systemically important banks demonstrates an inverted U-shaped pattern, with the financial risk increasing first and then decreasing alongside the further development of fintech. The results also show that commercial banks’ responses to fintech development has been comparatively slow. Managerial suggestions are then discussed on risk supervision for commercial banks and the financial sector in China and other emerging markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle