Communication of Code Status Escalation for Nurses and Physicians in the Intensive Care Unit: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interprofessional teams working in the Intensive Care Unit (ICU) care for patients requiring varying degrees of life sustaining therapy. A patient's code status can help clinicians to understand the appropriate life support measures to deliver to patients in this setting. Members of the interprofessional team, such as physicians and nurses, can experience challenges related to communication when the code status is unclear. PURPOSE: The purpose of this study was to explore how nurses and physicians in the ICU experience communication of code status escalations. METHODS: A qualitative case study approach was used. Participants were physicians and nurses, working in the medical-surgical ICU of a large, urban academic hospital. Data were collected using semi-structured interviews, observations of health care rounds and a chart review. Data were analyzed using qualitative content analysis. RESULTS: Thematic findings include: (1) engaging in an interprofessional discussion, (2) finding consistent documentation, (3) revisiting the code status, and (4) telling the patient story. The study findings also provide contextual information about participants' experiences of code status communication during the first wave (February 2020 to May 2020) of the COVID-19 pandemic. CONCLUSIONS: The results of this study could inform standard communication frameworks or practices related to dissemination of code status decisions among members of the ICU team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».