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Enregistrement W4280619285 · doi:10.1111/afe.12510

Chemical and visual ecology of the Symphyta

2022· article· en· W4280619285 sur OpenAlexaff
Quentin Guignard, Bernard Slippers, Jeremy D. Allison

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Entomology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex pheromoneBiologyKairomoneChemical ecologyEcologySexual dimorphismZoologyPheromonePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Symphyta is the most basal sub‐order of the Hymenoptera and includes the woodwasps, horntails and sawflies, many of which are pests. Adults are generally short‐lived and as a result males and females experience strong selection to rapidly find a mate and females to find oviposition sites. Mate‐searching typically relies on visual and olfactory stimuli such as sexually dimorphic morphology (i.e., body parts used in signalling) and pheromones. Here we review the available literature on the chemical and visual ecology of the Symphyta with potential for use in survey and detection programmes. Stimuli reviewed include but are not limited to sex pheromones, larval defensive compounds, plant kairomones and colour preferences. Sex pheromones are known for 19 species of Symphyta and show shared evolutionary patterns in chemistry, production site and ecological role. In general, sex pheromones in the Symphyta are female‐produced, oxidized cuticular hydrocarbons and yellow traps capture more individuals than other colours, although exceptions do exist. More work is needed to expand on these and identify new patterns in the visual and chemical ecology of the Symphyta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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