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Enregistrement W4280619612 · doi:10.2196/36707

Effectiveness and Utility of Virtual Reality Infection Control Simulation for Children With COVID-19: Quasi-Experimental Study

2022· article· en· W4280619612 sur OpenAlexvenueno aff
Mi Yu, Mi Ran Yang

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésPersonal protective equipmentVirtual realityDebriefingTest (biology)Descriptive statisticsInfection controlWilcoxon signed-rank testMedicineNursingMann–Whitney U testSimulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyMedical educationComputer scienceArtificial intelligenceIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is essential that nurses quickly learn the proper methods for preventing and controlling nosocomial infection and managing intensive care patients during the COVID-19 pandemic, including the donning and doffing of personal protective equipment (PPE). Virtual reality (VR) simulation offers the advantage of learning in a safe environment with a sense of realism similar to that of an actual clinical setting and has been reported to enhance self-efficacy in infection control, safety performance, and learning satisfaction among students. OBJECTIVE: This study aims to develop a virtual reality infection control simulation (VRICS) program regarding donning and doffing of PPE and respiratory care for pediatric patients admitted to an isolation unit for COVID-19 and to identify the effects of the program on PPE knowledge, infection control performance, and self-efficacy for nursing students. Additionally, the realism of the VRICS program and the students' level of satisfaction with the program were assessed. METHODS: This was a quasi-experimental study based on a controlled pretest-posttest design. Third- and fourth-year nursing students were divided into an experimental group (n=25) who participated in a VRICS program and a control group (n=25) with no participation. Data were collected from November 13 to December 10, 2021, and analyzed using descriptive statistics and the t test, paired t test, Mann-Whitney U test, and Wilcoxon matched-pair signed-rank test. The VRICS program consisted of a prebriefing, including direct practice of donning and doffing PPE, VR simulation, and debriefing. The VR simulation comprised 3 sessions: donning and inspection of PPE in the dressing room before entering the negative-pressure isolation unit; assessing for suction care, nasopharyngeal suctioning, and checking of COVID-19 patients in the negative-pressure isolation unit; and doffing PPE in the dressing room. The total execution time for the program was 180 min. RESULTS: =4.93, P<.001). The experimental group's mean scores for realistic immersion and learner satisfaction were 4.49 (SD 0.50) points and 4.75 (SD 0.38) points (on a 5-point Likert scale), respectively. CONCLUSIONS: The VR simulation training program involving pediatric COVID-19 patients combined skills training effectively and enhanced theoretical knowledge, respiratory care skills, and infectious disease preparedness. Thus, it could be applied to training nurses to respond more effectively to public health situations involving infectious diseases, including the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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