Effectiveness and Utility of Virtual Reality Infection Control Simulation for Children With COVID-19: Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is essential that nurses quickly learn the proper methods for preventing and controlling nosocomial infection and managing intensive care patients during the COVID-19 pandemic, including the donning and doffing of personal protective equipment (PPE). Virtual reality (VR) simulation offers the advantage of learning in a safe environment with a sense of realism similar to that of an actual clinical setting and has been reported to enhance self-efficacy in infection control, safety performance, and learning satisfaction among students. OBJECTIVE: This study aims to develop a virtual reality infection control simulation (VRICS) program regarding donning and doffing of PPE and respiratory care for pediatric patients admitted to an isolation unit for COVID-19 and to identify the effects of the program on PPE knowledge, infection control performance, and self-efficacy for nursing students. Additionally, the realism of the VRICS program and the students' level of satisfaction with the program were assessed. METHODS: This was a quasi-experimental study based on a controlled pretest-posttest design. Third- and fourth-year nursing students were divided into an experimental group (n=25) who participated in a VRICS program and a control group (n=25) with no participation. Data were collected from November 13 to December 10, 2021, and analyzed using descriptive statistics and the t test, paired t test, Mann-Whitney U test, and Wilcoxon matched-pair signed-rank test. The VRICS program consisted of a prebriefing, including direct practice of donning and doffing PPE, VR simulation, and debriefing. The VR simulation comprised 3 sessions: donning and inspection of PPE in the dressing room before entering the negative-pressure isolation unit; assessing for suction care, nasopharyngeal suctioning, and checking of COVID-19 patients in the negative-pressure isolation unit; and doffing PPE in the dressing room. The total execution time for the program was 180 min. RESULTS: =4.93, P<.001). The experimental group's mean scores for realistic immersion and learner satisfaction were 4.49 (SD 0.50) points and 4.75 (SD 0.38) points (on a 5-point Likert scale), respectively. CONCLUSIONS: The VR simulation training program involving pediatric COVID-19 patients combined skills training effectively and enhanced theoretical knowledge, respiratory care skills, and infectious disease preparedness. Thus, it could be applied to training nurses to respond more effectively to public health situations involving infectious diseases, including the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».