Notice bibliographique
Résumé
The supply of terrestrial dissolved organic carbon (DOC) to aquatic ecosystems affects local in-stream processes and downstream transport of DOC in the fluvial network. However, we have an incomplete understanding on how terrestrial DOC inputs alter longitudinal variations of DOC concentration along headwater stream reaches because groundwater discharge, groundwater DOC concentration and in-stream DOC uptake vary at relatively short spatial and temporal scales. In the riparian zone, the convergence of subsurface flow paths can facilitate the inflow of terrestrial DOC from large upslope contributing areas to narrow sections of the stream. We refer to these areas of flow path convergence as discrete riparian inflow points (DRIPs). In this study, we ask how longitudinal patterns of stream DOC concentrations are affected by DRIPs, as they are major inputs of terrestrial DOC and important locations for in-stream processes. We used a mixing model to simulate stream DOC concentrations along a 1.5 km headwater reach for fifteen sampling campaigns with flow conditions ranging from droughts to floods. Four sets of model scenarios were used to compare different representations of hydrology (distributed inputs of DRIPs vs diffuse groundwater inflow), and in-stream processes (passive transport vs in-stream biological uptake). Results showed that under medium (10–50 l/s) and high flow conditions (> 50 l/s), accounting for lateral groundwater inputs from DRIPs improved simulations of stream DOC concentrations along the reach. Moreover, in-stream biological uptake improved simulations across low to medium flow conditions (< 50 l/s). Only during an experimental drought, longitudinal patterns of stream DOC concentration were simulated best using diffuse groundwater inflow and passive transport scenarios. These results show that the role of hydrology and in-stream processes on modulating downstream DOC exports varies over time. Importantly, we demonstrate that accounting for preferential groundwater inputs to the stream is needed to capture longitudinal dynamics in mobilization and in-stream uptake of terrestrial DOC. The dominant role of DRIPs in these transport and reaction mechanisms suggests that consideration of DRIPs can improve stream biogeochemistry frameworks and help inform management of near-stream areas that exert a large influence on stream conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».