Macroecological variation in movement profiles: body size does not explain it all
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals couple habitats by three types of movement: dispersal, migration, and foraging, which dynamically link populations, communities, and ecosystems. Spatial distances of movement tend to correlate with each other, reflecting shared allometric scaling with body size, but may diverge due to biomechanical, phylogenetic, and ecological constraints. While these constraints have been investigated within specific taxa, the macroecological and macroevolutionary constraints on movement distances, and causes of those constraints, are still unknown. Here, we synthesized distances of all three movement types across 300+ vertebrate species, and investigated how the relationships between movement types and body size were modified by movement medium, taxonomy, and trophic guild (carnivore, herbivore, etc.). We found that the strength of relationships between movement types and body size varied among environments, taxa, and trophic guilds. Movement profiles interacted with physiological, taxonomic, and ecological traits to depart from expected body mass scaling. Overall, we find that there are systematic patterns to movement distances, and that movement types with very distinct ecological consequences (foraging, migration) can be correlated and subject to similar constraints. This implies that the scales of population dynamics in ecological communities are not entirely determined by the environment and likely reflect general biomechanical, evolutionary and metabolic constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».