Silibinin induces immunogenic cell death in cancer cells and enhances the induced immunogenicity by chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Silibinin is a natural flavonoid compound known to induce apoptosis in cancer cells. Despite silibinin's safety and efficacy as an anticancer drug, its effects on inducing immunogenic cell death (ICD) are largely unknown. Herein, we have evaluated the stimulating effects of silibinin on ICD in cancer cells treated with silibinin alone or in combination with chemotherapy. Methods: The anticancer effect of silibinin, alone or in combination with doxorubicin or oxaliplatin (OXP), was assessed using the MTT assay. Compusyn software was used to analyze the combination therapy data. Western blotting was conducted to examine the level of STAT3 activity. Flow cytometry was used to analyze calreticulin (CRT) and apoptosis. The heat shock protein (HSP70), high mobility group box protein1 (HMGB1), and IL-12 levels were assessed by ELISA. Results: Compared to the negative control groups, silibinin induced ICD in CT26 and B16F10 cells and significantly enhanced the induction of this type of cell death by doxorubicin, and these changes were allied with substantial increases in the level of damage-associated molecular patterns (DAMPs) including CRT, HSP70, and HMGB1. Furthermore, conditioned media from cancer cells exposed to silibinin and doxorubicin was found to stimulate IL-12 secretion in dendritic cells (DCs), suggesting the link of this treatment with the induction of Th1 response. Silibinin did not augment the ICD response induced by OXP. Conclusion: Our findings showed that silibinin can induce ICD and it potentiates the induction of this type of cell death induced by chemotherapy in cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».