Dysregulation of a Heme Oxygenase–Synuclein Axis in Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
α-Synuclein is a key driver of the pathogenesis of Parkinson disease (PD). Heme oxygenase-1 (HO-1), a stress protein that catalyzes the conversion of heme to biliverdin, carbon monoxide and free ferrous iron, is elevated in PD-affected neural tissues and promotes iron deposition and mitochondrial dysfunction in models of the disease, pathways also impacted by α-synuclein. Elevated expression of human HO-1 in astrocytes of GFAP.HMOX1 transgenic mice between 8.5 and 19 months of age elicits a parkinsonian phenotype characterized by nigrostriatal hypodopaminergia, locomotor incoordination and overproduction of neurotoxic native S129-phospho-α-synuclein. Two microRNAs (miRNA) known to regulate α-synuclein, miR-153 and miR-223, are significantly decreased in the basal ganglia of GFAP.HMOX1 mice. Serum concentrations of both miRNAs progressively decline in wild-type (WT) and GFAP.HMOX1 mice between 11 and 18 months of age. Moreover, circulating levels of miR-153 and miR-223 are significantly lower, and erythrocyte α-synuclein concentrations are increased, in GFAP.HMOX1 mice relative to WT values. MiR-153 and miR-223 are similarly decreased in the saliva of PD patients compared to healthy controls. Upregulation of glial HO-1 may promote parkinsonism by suppressing miR-153 and miR-223, which, in turn, enhance production of neurotoxic α-synuclein. The aim of the current review is to explore the link between HO-1, α-synuclein and PD, evaluating evidence derived from our laboratory and others. HO-1, miR-153 and miR-223 and α-synuclein may serve as potential biomarkers and targets for disease-modifying therapy in idiopathic PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».