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Enregistrement W4280622493 · doi:10.1016/j.eats.2022.02.010

Arthroscopic Anterior Glenoid Reconstruction Using a Distal Tibial Allograft Positioned With an Intra‐Articular Guide and Secured With Double‐Button Fixation

2022· article· en· W4280622493 sur OpenAlexaff
Jayd Lukenchuk, Tanujan Thangarajah, Kristie D. More, Ivan Wong, Ian K.Y. Lo

Notice bibliographique

RevueArthroscopy Techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSmith and NephewArthrex
Mots-clésMedicineDrillSurgeryFixation (population genetics)PercutaneousArticular surfaceLabrumArthroscopyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent shoulder instability and its role in bone loss from the anterior glenoid is well recognized throughout the literature. This technique paper presents an all-arthroscopic technique that uses distal tibial allograft and double-button suture fixation to address anterior recurrent shoulder instability. With the patient in the lateral decubitus position, we use the posterior portal to position the double-barrel drill guide tangential to the face of the glenoid, while viewing through the anterosuperolateral portal. We then use the "bullets," which are made through two percutaneous posterior skin incisions of the double-barreled drill. This guide ensures parallel drill tunnels are created 5 mm medial to the glenoid articular surface and 1 cm apart, minimizing risk to the suprascapular nerve caused by a straying medial. We prepare a bone block from allograft distal tibia and place two drill holes to match those drilled in the glenoid vault. The allograft is then shuttled arthroscopically using looped passing wires. Once the final position is confirmed, a tensiometer is used to tension the graft in place. We then reattach the labrum to the native glenoid rim. Our technique creates a reproducible, anatomic, glenoid surface reconstruction for anterior glenoid bone loss in recurrent instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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