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Enregistrement W4280622755 · doi:10.1177/0272989x221099493

Noninferiority Margin Size and Acceptance of Trial Results: Contingent Valuation Survey of Clinician Preferences for Noninferior Mortality

2022· article· en· W4280622755 sur OpenAlexaffabout
Sandra Pong, Robert Fowler, Nicholas Mitsakakis, Srinivas Murthy, Jeffrey M. Pernica, Elaine Gilfoyle, Asha C Bowen, Patrícia S. Fontela, Winnie Seto, Michelle Science, James S. Hutchison, Philippe Jouvet, Asgar Rishu, Nick Daneman

Notice bibliographique

RevueMedical Decision Making · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioHealth Sciences CentreBC Children's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversité de MontréalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContingent valuationMargin (machine learning)Actuarial scienceValuation (finance)MedicinePsychologyStatisticsEconomicsWillingness to payComputer scienceAccountingMathematicsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives We used modified contingent valuation methodology to determine how noninferiority margin sizes influence clinicians’ willingness to accept clinical trial results that compare mortality in critically ill children. Methods We surveyed pediatric infectious diseases and critical care clinicians in Canada, Australia, and New Zealand and randomized respondents to review 1 of 9 mock abstracts describing a noninferiority trial of bacteremic critically ill children assigned to 7 or 14 d of antibiotics. Each scenario showed higher mortality in the 7-d group but met noninferiority criterion. We explored how noninferiority margins and baseline mortality rates influenced respondent acceptance of results. Results There were 106 survey respondents: 65 (61%) critical care clinicians, 28 (26%) infectious diseases physicians, and 13 (12%) pharmacists. When noninferiority margins were 5% and 10%, 73% (24/33) and 79% (27/33) respondents would accept shorter treatment, compared with 44% (17/39) when the margin was 20% ( P = 0.003). Logistic regression adjusted for baseline mortality showed 5% and 10% noninferiority margins were more likely to be associated with acceptance of shorter treatment compared with 20% margins (odds ratio [OR] 3.5, 95% confidence interval [CI]: 1.3–9.6, P = 0.013; OR 5.1, 95% CI: 1.8–14.6, P = 0.002). Baseline mortality was not a significant predictor of acceptance of shorter treatment. Conclusions Clinicians are more likely to accept shorter treatment when noninferiority margins are ≤10%. However, nearly half of respondents who reviewed abstracts with 20% margins were still willing to accept shorter treatment. This is a novel application of contingent valuation methodology to elicit acceptance of research results among end users of the medical literature. Highlights Clinicians are more likely to accept shorter treatment durations based on noninferior mortality results when the noninferiority margin is 5% or 10% than if the margin is 20%. However, nearly half of clinicians would still accept shorter-duration treatment as noninferior with margins of 20%. Baseline mortality does not independently predict acceptance of shorter-duration treatment. Contingent valuation is a novel approach to elicit the acceptance of research design parameters from the perspective of endusers of the medical literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,728
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,728
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,688
Tête enseignante GPT0,622
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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