Oral Cells-On-Chip: Design, Modeling and Experimental Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in periodontal studies have attracted the attention of researchers to the relation between oral cells and gum diseases, which is a real threat to overall human health. Among various microfabrication technologies, Complementary Metal Oxide Semiconductors (CMOSs) enable the development of low-cost integrated sensors and circuits for rapid and accurate assessment of living cells that can be employed for the early detection and control of periodontal diseases. This paper presents a CMOS capacitive sensing platform that can be considered as an alternative for the analysis of salivatory cells such as oral neutrophils. This platform consists of two sensing electrodes connected to a read-out capacitive circuitry designed and fabricated on the same chip using Austria Mikro Systeme (AMS) 0.35 µm CMOS process. A graphical user interface (GUI) was also developed to interact with the capacitive read-out system and the computer to monitor the capacitance changes due to the presence of saliva cells on top of the chip. Thanks to the wide input dynamic range (IDR) of more than 400 femto farad (fF) and high resolution of 416 atto farad (aF), the experimental and simulation results demonstrate the functionality and applicability of the proposed sensor for monitoring cells in a small volume of 1 µL saliva samples. As per these results, the hydrophilic adhesion of oral cells on the chip varies the capacitance of interdigitated electrodes (IDEs). These capacitance changes then give an assessment of the oral cells existing in the sample. In this paper, the simulation and experimental results set a new stage for emerging sensing platforms for testing oral samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle