Prevalence of Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Chronic Bronchitis Among Predominantly Smoking Workers in the Seafood Industry in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For decades, the prevalence of smoking has been high in Greenland. Even so, the prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (COPD), a smoking-related disease, remains largely unexplored. This cross-sectional study aimed to estimate the prevalence of COPD and chronic bronchitis (CB) among Inuit workers in the seafood industry in Greenland. Methods: A total of 355 participants, 254 males and 101 females, met the inclusion criteria. Participants had a mean age of 38 years (standard deviation 13.5; range 17– 68 years). COPD was diagnosed based on post-bronchodilator ratio between forced expiratory volume within one second and forced vital capacity (FEV 1 /FVC) below the lower limit of normal (LLN) according to the Global Lung Function Initiative. Participants completed a questionnaire aiming to diagnose CB. Results: The overall prevalence was 9.9% for COPD; 7.4% for CB. Participants were predominantly smokers; 73.2% active smokers, 91.8% active or former smokers. The prevalence of COPD was high, especially among those under 40 years of age. Both COPD and CB were associated with smoking status. Discussion: This study among Greenlandic seafood workers found that smoking was a risk factor for COPD and CB among Greenlanders of Inuit origin. The high prevalence of COPD and the high prevalence of smoking underlines the importance of further initiatives to reduce smoking in Greenland. Keywords: chronic obstructive pulmonary disease, chronic bronchitis, Greenland, Inuit, smoking, lung function
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».