Effectiveness, safety, and healthcare costs associated with rivaroxaban versus warfarin among venous thromboembolism patients with obesity: a real-world study in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Prior observational studies suggest rivaroxaban is safe and effective among patients with morbid obesity who suffered a venous thromboembolism (VTE) event, but existing data are more limited in the broader population of VTE patients with obesity. This study assessed VTE recurrence, major bleeding, healthcare resource utilization, and healthcare costs among VTE patients with obesity who received rivaroxaban versus warfarin. VTE patients with obesity who initiated rivaroxaban or warfarin after a first VTE (index date) were identified from the IQVIA PharMetrics® Plus database (01/02/2011-09/30/2019). The follow-up period spanned from the index date until health plan disenrollment, end of data availability, cancer diagnosis/treatment, end of the 12 month post-index period, or (for the analysis of major bleeding) anticoagulant discontinuation or switch. Patient characteristics were balanced using inverse probability of treatment weighting. The weighted rivaroxaban (N = 8666) and warfarin cohorts (N = 5946) were well balanced (mean age = 51 years, females = 52%). Over a 9.6 months mean observation period, rivaroxaban users had a significantly lower risk of VTE recurrence [7.0% vs. 8.2%, HR(95% CI) = 0.85(0.75;0.97)] and a similar risk of major bleeding [4.1% vs. 3.6%, HR(95% CI) = 1.11(0.89;1.37)] relative to warfarin users at 12 months. Relative to warfarin users, rivaroxaban users had significantly fewer all-cause outpatient visits [RR(95% CI) = 0.71(0.70;0.74)]. The higher pharmacy costs incurred by rivaroxaban recipients (cost difference = $1252) were offset by lower medical costs (cost difference = - $2515, all p < 0.05) compared with warfarin recipients. Our findings suggest that rivaroxaban is safe and effective versus warfarin, and associated with lower medical costs among VTE patients with obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».