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Enregistrement W4280624118 · doi:10.1016/j.jobe.2022.104637

Effects of nano-SiO2 coating and induced corrosion of steel fiber on the interfacial bond and tensile properties of ultra-high-performance concrete (UHPC)

2022· article· en· W4280624118 sur OpenAlexaff
Yun Jang, Taekgeun Oh, Nemkumar Banthia, Doo‐Yeol Yoo

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future Planning
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCoatingCorrosionUltimate tensile strengthBond strengthFiberNano-Fiber-reinforced concreteLayer (electronics)Adhesive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the effects of nano-silica (SiO2) coating and induced corrosion of steel fibers on the interfacial bond and tensile properties of ultra-high-performance concrete (UHPC) were investigated. Two different types of steel fibers were prepared: plain and nano-SiO2-coated. Corrosion was induced in each of these to two different degrees (2% and 5% by weight) using a 3.5% standard sodium chloride (NaCl) solution. The test results indicate that nano-SiO2 coating increases the bond strengths of steel fibers embedded in UHPC by approximately 50%. Furthermore, more scratches and higher hydrate contents were detected on the surface of nano-SiO2 coated steel fibers after pulling out from UHPC. Under tension, the UHPC containing nano-SiO2-coated steel fibers exhibited double the strain energy density, compared to that containing plain steel fibers. Moderately corroded steel fibers resulted in higher interfacial bond strength and energy absorption capacity owing to the increased surface roughness. In addition, the nano-SiO2 coating enhanced the tensile performance of UHPC even under corrosive environments. This enhancement was however diminished by steel fiber corrosion, so that fiber corrosion needs to be carefully controlled when nano-SiO2-coated steel fibers are used for UHPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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