An evaluation of carbon indicators of soil health in long-term agricultural experiments
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic carbon (SOC) is closely tied to soil health. However, additional biological indicators may also provide insight about C dynamics and microbial activity. We used SOC and the other C indicators (potential C mineralization, permanganate oxidizable C, water extractable organic C, and β-glucosidase enzyme activity) from the North American Project to Evaluate Soil Health Measurements to examine the continental-scale drivers of these indicators, the relationships among indicators, and the effects of soil health practices on indicator values. All indicators had greater values at cooler temperatures, and most were greater with increased precipitation and clay content. The indicators were strongly correlated with each other at the site-level, with the strongest relationship between SOC and permanganate oxidizable C. The indicator values responded positively to decreased tillage, inclusion of cover crops, application of organic nutrients, and retention of crop residue, but not the number of harvested crops in a rotation. The effect of decreased tillage on the C indicators was generally greater at sites with higher precipitation. The magnitude and direction of the response to soil health practices was consistent across indicators within a site but measuring at least two indicators would provide additional confidence of the effects of management, especially for tillage. All C indicators responded to management, an essential criterion for evaluating soil health. Balancing the cost, sensitivity, interpretability, and availability at commercial labs, a 24-hr potential C mineralization assay could deliver the most benefit to measure in conjunction with SOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».