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Enregistrement W4280626085 · doi:10.3389/fphar.2022.850750

Survival Benefit of Metformin as an Adjuvant Treatment for Head and Neck Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4280626085 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Jiao, Dongjuan Liu, Yi Sun, Zitong Chen, Sai Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShenyang Young and Middle-aged Science and Technology Innovation Talent Support ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMetforminHazard ratioInternal medicineSubgroup analysisMeta-analysisCochrane LibraryConfidence intervalHead and neck cancerOncologyCancerInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aims: The relationship between the efficacy of metformin and the prognosis of patients with head and neck cancer (HNC) was still unclear. This study aims to clarify the prognostic value of metformin treatment using meta-analysis. Methods: Studies related to HNC prognosis and metformin were searched in Cochrane Library, Embase, LILACS, MEDLINE and PubMed databases. A meta-analysis was performed to evaluate the association between metformin therapy and the prognosis of HNC on overall survival (OS), disease-free survival (DFS) and disease-specific survival (DSS) and whether article quality, comorbidities, age, region or smoking had an influence on the prognosis of metformin treatment. Pooled hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) were analyzed to assess the effect. Results: Eleven eligible studies involving 14,694 participants were included. Metformin increased the OS (HR = 0.87, 95% CI: 0.76–0.99), but failed on DFS (HR = 0.67, 95% CI: 0.40–1.09) or DSS (HR = 0.69, 95% CI: 0.41–1.14) in HNC patients. Subgroup analysis showed metformin was associated with improved OS (HR = 0.66, 95% CI: 0.49–0.88), DFS (HR = 0.49, 95% CI: 0.26–0.92) and DSS (HR = 0.38, 95% CI: 0.22–0.65) in studies with higher Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scores. Subgroup analysis of age indicated that patients younger than 65 years (OS, HR = 0.67, 95% CI: 0.49–0.92) were more likely to benefit from metformin treatment. Subgroup analysis of comorbidities showed metformin significantly improved patient outcomes in studies without adjusted for comorbidities (OS, HR = 0.66, 95% CI: 0.51–0.85; DSS, HR = 0.38, 95% CI: 0.22–0.65), but not in studies that adjusted for comorbidities. Conclusions: Metformin improved the prognosis of HNC patients as an adjuvant therapy, especially in those with higher NOS scores. Age and comorbidities of HNC patients influenced the therapeutic effect of metformin. Further well-conducted investigations are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,039
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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