MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280626730 · doi:10.15173/ijsap.v6i1.4877

European School for Interdisciplinary Tinnitus (ESIT): A global research training initiative

2022· article· en· W4280626730 sur OpenAlexvenueno aff
Giriraj Singh Shekhawat, Stuart Schonell, Stefan Schoisswohl, Roshni Biswas, Axel Schiller, Winfried Schlee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural competencePsychologyMedical educationPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European School for Interdisciplinary Tinnitus Research (ESIT) is an EU-funded doctoral training network. ESIT is a consortium of 12 universities, over 30 commercial and not‐for‐profit organizations, and 15 PhD students providing cutting-edge education across 10 European countries to develop highly knowledgeable and innovative experts in the field of tinnitus research. The ESIT consortium is composed of multidisciplinary researchers and academics engaged in supervising culturally diverse students from nine countries. Over the span of 4 years, ESIT students demonstrated transformational growth in academic and personal spheres and overcame multiple challenges. This case study documents the meaningful partnerships developed between students and the ESIT support network and some of the challenges faced by ESIT in training 15 international students during a global pandemic. It documents the co-creation of knowledge achieved by those engaged in a global shared learning journey and the conflicts and cultural dimensions that they navigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Students as PartnersMême sujetHearing, Cochlea, Tinnitus, GeneticsTravaux en français237 207