Clinical and Radiographic Dependences of Functional Status, Indices of the Hip Joint, and Femur Migration in Children with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Relevance: Significant incidence of hip pathology in different groups of children with cerebral palsy and factors that may affect its formation are relevant objects of the study. The Goal of the Study: To establish the features of the hip joint’s formation, examining the clinical and radiographic dependences of the functional status and indices of the hip joint in patients with cerebral palsy. Materials and Methods: We conducted a clinical and radiographic examination of the hip joints using our own methods and standard anterior-posterior radiography, and statistical analysis of hip parameters and factors that may have influenced their formation. The total number of patients was 47 persons (86 joints). Results: Correlation relationships have been established between hip parameters and factors that may affect them: Gross Motor Function Classification System (GMFCS), gait function, level of lesion, developmental dysplasia of the hip, and adductor myotomy in medical history. Conclusions: The Reimers’ index showed greater reliability compared to the Wiberg angle. Positioning the patient's body using our own method can be used to screen the hip joints in cerebral palsy based upon the Reimers index while obtaining the true parameters of the femoral neck-shaft angle and torsion of the femur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».