MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280626978 · doi:10.1016/j.ijsu.2022.106684

Safety and effectiveness of overlap esophagojejunostomy in totally laparoscopic total gastrectomy for gastric cancer: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4280626978 sur OpenAlexaboutno aff
Zhi Guo, Chun Deng, Zhen‐Yu Zhang, Yang Liu, Hengduo Qi, Xiaojun Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisFunnel plotCochrane LibraryPublication biasAnastomosisRandomized controlled trialGastrectomyMEDLINEConfidence intervalSubgroup analysisSurgeryGeneral surgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Totally laparoscopic total gastrectomy for gastric cancer is limited to few expert surgeons, and a reason for this is the technical difficulty of performing esophagojejunostomy laparoscopically. Overlap has acted as a more popular reconstruction method in recent years; however, its clinical outcomes are inconclusive. Thus, this meta-analysis aimed to provide a higher level of evidence to demonstrate the safety and effectiveness of overlap esophagojejunostomy in totally laparoscopic total gastrectomy. MATERIALS AND METHODS: PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases were searched up to November 2021 for published English literature on retrospective research, prospective research, and randomized controlled trials of overlap anastomosis versus other anastomoses. Basic information and observation indicators of the included articles were extracted. The Cochrane Risk of Bias tool was used by the same researchers to independently assess the risk of bias in the included randomized controlled trials and evaluate the quality of cohort studies using the Newcastle-Ottawa scale. Review Manager 5.3 was used to produce forest plots for meta-analysis, funnel plots were used to assess publication bias, and sensitivity analysis was performed to evaluate result stability. RESULTS: Overall, 1534 patients from 12 studies were included in this study (738 in and 796 in the overlap and non-overlap groups, respectively). Meta-analysis of the inclusion indicators showed a lower incidence of anastomotic stenosis (OR = 0.19, 95% confidence interval [CI]: 0.09 to 0.41, P < 0.0001) compared with other anastomosis methods, with significant differences in both groups. However, no significal differences were noted between the two groups with respect to operative time (WMD = 13.79, 95% CI: -5.41 to 32.98, P = 0.16), anastomotic time (WMD = 7.18,95% CI: -5.34 to 19.69, P = 0.26), intraoperative blood loss (WMD = 19.96, 95% CI: -17.80 to 57.72, P = 0.30), number of retrieved lymph nodes (WMD = -1.33, 95% CI: -6.24 to 3.57, P = 0.59), time to first flatus (WMD = -0.11, 95% CI: -0.25 to 0.04, P = 0.14), postoperative hospital stay (WMD = -0.09, 95% CI: -1.59 to 1.41, P = 0.90), anastomotic leak (OR = 1.23, 95% CI: 0.67 to 2.27, P = 0.50), anastomotic bleeding (OR = 0.87, 95% CI: 0.28 to 2.67, P = 0.80), postoperative pulmonary infection (OR = 0.94, 95% CI: 0.34 to 2.57, P = 0.90), and mortality (OR = 1.33, 95% CI: 0.27 to 6.48, P = 0.72). CONCLUSIONS: Overlap esophagojejunostomy is a safe and effective procedure during totally laparoscopic total gastrectomy. It is superior to other types of anastomosis in reducing anastomotic stenosis rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of SurgeryMême sujetGastric Cancer Management and OutcomesTravaux en français237 207