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Enregistrement W4280627051 · doi:10.3389/fpubh.2022.886974

Association Between Internet Use, Cognitive Function, and Globus Pallidus Volumes: A Study Among the Elderly in Chinese Communities

2022· article· en· W4280627051 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Li, Ling Yue, Shifu Xiao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityChinese Academy of SciencesShanghai Clinical Research CenterNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Center for Brain Science and Brain-Inspired Technology
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaMedicineCohortCognitionCognitive declineGlobus pallidusLongitudinal studyCohort studyGerontologyPhysical therapyPsychiatryInternal medicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Previous studies have linked internet use with several beneficial outcomes for brain health, but there is little data on this among older Chinese. Objective The goal of this study was to explore the association between internet use and cognitive impairment and to explore the possible mechanisms by which internet use prevents cognitive decline. Methods The current study consisted of two cohorts: one from the China Longitudinal Aging Study (CLAS), which included 610 older adults with mild cognitive impairment (MCI), 192 with dementia, and 2,218 healthy older adults; the second cohort included 39 healthy adults from the Shanghai brain health foundation (SHBHF2016001), who underwent T1 cranial magnetic resonance imaging at baseline, from which their volumes of the hippocampus, amygdala, and globus pallidus were calculated. Moreover, they were also followed up for 1 year. Through standardized questionnaires, detailed general demographic information and internet use information was obtained. The cognitive diagnosis of each participant was made by attending psychiatrists at baseline, and their overall cognitive function was assessed by the mini-mental state examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results In cohort 1, after controlling age, gender, smoker, tea drinker, take exercise, diabetes, and hypertension, we found that internet use was associated with MCI ( P = 0.015, OR = 0.478, 95% CI: 0.264~0.867), but not for dementia ( P = 0.205, OR = 0.393, 95% CI: 0.093~1.665). In cohort 2, we found that the globus pallidus volume of internet users was significantly larger than that of non-users, and the MMSE change score was lower ( P < 0.05). The results of partial correlation analysis (controlled for sex, age and education) showed that the change of MMSE value was positively correlated with the volume of left globus pallidus ( r = 0.547, P = 0.004). Conclusions Internet use might be a protective factor for mild cognitive impairment among the Chinese elderly, and it may prevent a decline in cognitive decline by affecting the volume of the globus pallidus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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