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Enregistrement W4280627090 · doi:10.1007/s10641-022-01243-7

A palaeothermometer of ancient Indigenous fisheries reveals increases in mean temperature of the catch over five millennia

2022· article· en· W4280627090 sur OpenAlexafffundabout
Dylan Hillis, Robert Gustas, Daniel Pauly, William W. L. Cheung, Anne K. Salomon, Iain McKechnie

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Biology of Fishes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreUniversity of British ColumbiaTula FoundationFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHakai InstituteUniversity of Victoria
Mots-clésClimate changeGeographyFisheryBiomass (ecology)Period (music)Sea surface temperatureAbundance (ecology)OceanographyPhysical geographyIndigenousEcologyEnvironmental scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is altering the distribution and composition of marine fish populations globally, which presents substantial risks to the social and economic well-being of humanity. While deriving long-term climatic baselines is an essential step for detecting and attributing the magnitude of climate change and its impacts, these baselines tend to be limited to historical datasets and palaeoecological sediment records. Here, we develop a method for estimating the 'ancient Mean Temperature of the Catch' (aMTC) using Indigenous fisheries catch records from two archaeological sites in the northeast Pacific. Despite different catch compositions, we observe an increase in aMTC over a 5,000-year period at two contemporaneously occupied archaeological sites in southwestern British Columbia, Canada. We document cooler catches from 5,000 to 3,000 cal yr BP and comparatively warmer catches from 1,800 to 250 cal yr BP. These warmer temperatures are broadly consistent with palaeoceanographic sea surface temperature proxies from British Columbia and Alaska. Because this method requires converting measures of fish bones into estimates of fish size structure, abundance, biomass, and finally aMTC, opportunities exist to account for both variation and uncertainty at every step. Nevertheless, given that preindustrial fisheries data are ubiquitous in coastal archaeological sites, this method has the potential to be applied globally to broaden the temporal and geographic scale of ocean temperature baselines. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10641-022-01243-7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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