The Modern Tradition of Marking the Places of People’s Deaths on Highways (On the Example of the Russian Federal Highways A 151, P 178, P 241)
Notice bibliographique
Résumé
Хотя традиция устанавливать знаки на местах гибели людей в ДТП сравнительно недавно стала объектом исследования культурной географии, социальной антропологии, фольклористики, многие ее аспекты к настоящему времени уже достаточно хорошо изучены учеными Европы, Северной Америки, Канады, Австралии и др. Благодаря их работам установлена не только специфика этой традиции в современной социокультурной жизни общества, но и раскрыты национальные, этнические, региональные особенности. С 1990-х гг. эта традиция активно развивается и в России, однако освоение ее отечественной наукой началось только в 2010-е гг. Поэтому многие аспекты остаются пока еще малоисследованными. Среди таковых - связь традиции с особенностями дорожно-транспортной ситуации на трассах, степень развития традиции в разные периоды, типология поминальных знаков по материалу и конструкции, их региональные особенности и др. В статье на материале, полученном в результате полевых исследований 2013, 2014, 2020 и 2021 гг. на федеральных трассах, проходящих по территории трех национальных республик - Татарстана, Чувашии и Мордовии - А 151 (Шемурша - Цивильск), Р 241 (Бурундуки - Лесные Моркваши), Р 178 (Саранск - Сурское), а также изучения этих автодорог по фотографиям Гугл. Карт за 2014 и 2018 гг., освещаются особенности этой традиции на данной территории, делается попытка определить возможные пути решения некоторых из указанных проблем, а также формулируются направления ее дальнейшего исследования. Although the tradition of placing signs at places where people have died in road accidents has relatively recently become the object of research in cultural geography, social anthropology, and folklore, many aspects of it have already been well studied by scientists in Europe, North America, Canada, Australia, and others. Thanks to their works, not only the specifics of this tradition in the modern socio-cultural life of society are established, but also national, ethnic, and regional features are revealed. Since the 90s of the twentieth century, this tradition has been actively developing in Russia, but the development of its domestic science began only in the 2010s. Therefore, many aspects are still poorly understood. Among them are the connection of tradition with the peculiarities of the road traffic situation on the highways, the degree of development of tradition in different periods, the typology of memorial signs by material and design, their regional features, etc. The article uses the material obtained as a result of field research in 2013, 2014, 2020 and 2021 on the federal highways passing through the territory of three national republics - Tatarstan, Chuvashia and Mordovia - A 151 (Shemursha - Tsivilsk), R241 (Chipmunks - Lesnye Morkvashi), R178 (Saransk - Surskoye), as well as the study of these highways using photos of Google.Maps for 2014 and 2018, highlights the features of this tradition in this territory, and attempts to determine possible solutions to some of these problems, some directions of its further research are also formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».