Interleukin 15 modulates the effects of poly I:C maternal immune activation on offspring behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Maternal infections during pregnancy are linked with an increased risk for disorders like Autism Spectrum Disorder and schizophrenia in the offspring. Although precise mechanisms are still unclear, clinical and preclinical evidence suggest a strong role for maternal immune activation (MIA) in the neurodevelopmental disruptions caused by maternal infection. Previously, studies using the Polyinosinic:Polycytidylic (Poly I:C) MIA preclinical model showed that cytokines like Interleukin 6 (Il6) are important mediators of MIA's effects. In this study, we hypothesized that Il15 may similarly act as a mediator of Poly I:C MIA, given its role in the antiviral immune response. To test this hypothesis, we induced Poly I:C MIA at gestational day 9.5 in wildtype (WT) and Il15−/− rat dams and tested their offspring in adolescence and adulthood. Poly I:C MIA and Il15 knockout produced both independent and synergistic effects on offspring behaviour. Poly I:C MIA decreased startle reactivity in adult WT offspring but resulted in increased adolescent anxiety and decreased adult locomotor activity in Il15−/− offspring. In addition, Poly I:C MIA led to genotype-independent effects on locomotor activity and prepulse inhibition. Finally, we showed that Il15−/− offspring exhibit distinct phenotypes that were unrelated to Poly I:C MIA including altered startle reactivity, locomotion and signal transduction in the auditory brainstem. Overall, our findings indicate that the lack of Il15 can leave offspring either more or less susceptible to Poly I:C MIA, depending on the phenotype in question. Future studies should examine the contribution of fetal versus maternal Il15 in MIA to determine the precise developmental mechanisms underlying these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».