MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280628334 · doi:10.21037/jtd-22-233

A study of mechanical ventilation in the ICU after cardiac surgery: a bibliometric analysis

2022· article· en· W4280628334 sur OpenAlexaboutno aff
Mengwen Zhang, Yongbo Zhao, Rongmin Cui, Bo An

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueScientific Research and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScience Citation IndexBibliometricsMechanical ventilationIntensive care unitCitationImpact factorCardiac surgeryLibrary scienceIntensive care medicineSurgeryInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: After cardiac surgery, patients are often admitted to the intensive care unit (ICU) due to various preoperative factors and continue to receive mechanical ventilation. This study sought to conduct a bibliometric analysis to summarize studies on mechanical ventilation among postoperative ICU patients who had undergone cardiac surgery. Methods: We searched the Science Citation Index Expanded (SCI-E) database using the following terms: "cardiac surgery (Topic)", "intensive care (Topic)" and "ventilation (Topic)". The search results were analyzed using R software. The analysis examined the number of publications of relevant articles and the annual change trend, the number of times an article was cited and the annual change trend, the distribution of countries conducting the research, the cooperation between countries and the citation frequency, the distribution of institutions conducting research, the cooperation between institutions, and the citation frequency, the number of published articles, the cooperation among researchers, and the citations frequency of researchers, the journals in which the articles were published, and the use of keywords. Results: A total of 1,969 relevant research papers were included in this study. The main countries that conducted the relevant research included the United States (US), China, Germany, and Canada. The research institutions were mainly located in the US and Canada, and the main researchers were from research institutions in these countries. The most cited authors were Zappitelli, Hichey, and Wypij. According to Bradford's law, 9 core journals in this field were identified. The results of the keyword analysis showed that in the past 10 years, research has focused on the mortality of patients, but only a few related random controlled trials have been conducted. Conclusions: More randomized controlled trials need to be conducted in this field to provide higher evidence-based medical evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devismedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,1500,207
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Bibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thoracic DiseaseMême sujetScientific Research and TechnologyCatégorieBibliométrieTravaux en français237 207