Genetic Diversity and Population Structure of Fusarium commune Causing Strawberry Root Rot in Southcentral China
Notice bibliographique
Résumé
Strawberry plants and fruits are vulnerable to infections by a broad range of pathogens and pests. However, knowledge about the epidemiology of pathogens causing strawberry diseases is limited. In this study, we analyzed Fusarium commune, a major fungal pathogen causing strawberry root rot, from diseased strawberry root tissues in southcentral China. A total of 354 isolates were obtained from 11 locations that spanned about 700 km from both south to north and east to west. Multilocus genotypes of all isolates were obtained using seven polymorphic simple sequence repeat markers developed in this study. Our analyses revealed significant genetic diversity within each of the 11 local populations of F. commune. STRUCTURE analysis revealed that the optimal number of genetic populations for the 354 strains was two, with most local geographic populations containing isolates in both genetic clusters. Interestingly, many isolates showed allelic ancestry to both genetic clusters, consistent with recent hybridization between the two genetic clusters. In addition, though alleles and genotypes were frequently shared among local populations, statistically significant genetic differentiations were found among the local populations. However, the observed F. commune population genetic distances were not correlated with geographic distances. Together, our analyses suggest that populations of F. commune causing strawberry root rot are likely endemic to southcentral China, with each local population containing shared and unique genetic elements. Though the observed gene flow among geographic regions was relatively low, human activities will likely accelerate pathogen dispersals, resulting in the generation of new genotypes through mating and recombination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».