An injectable thermosensitive hydrogel/nanomicelles composite for local chemo-immunotherapy in mouse model of melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Recently, cancer immunotherapy and its combination with chemotherapy has been considered to improve therapeutic efficacy with lower systemic toxicity. Here, we prepared a thermosensitive hydrogel based hyaluronic acid (HA) encapsulated with macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) and paclitaxel (PTX) for chemoimmunotherapy of cancer. For this purpose, the micelles were prepared with the mixture of pluronic F127 (PF127) and tocopheryl polyethylene glycol (TPGS) and loaded with PTX. In the following step, thermosensitive hydrogel using PF127 and HA was prepared and co-encapsulated with the micelles and GM-CSF. Rheological performance, friability, release patterns for PTX and GM-CSF, and stability of GM-CSF in the hydrogel were evaluated in details. In-vitro and in vivo immunologic activities of GM-CSF in the hydrogel were also evaluated via numbering macrophages and recruited DCs in transwells and after subcutaneous injection of the GM-CSF-loaded hydrogel. Finally, mouse model of subcutaneous melanoma was induced in female C57 mice using B16 F10 cell line and the effect of optimized formulation was evaluated based on tumor volume and histological analysis. The hydrogel could maintain the biological activity of the incorporated drugs and exhibited a more prolonged release for PTX compared to GM-CSF. GM-CSF-releasing HA/PF127 hydrogel successfully recruited macrophages in vitro. Moreover, the most potent anti-tumor effect was observed following the intra-tumoral injection of the optimized formulation in melanoma bearing mice, compared to immunization by the GM-CSF and PTX alone. The current formulation shows a great promise to conquer resistant malignancies and provides a new approach for co-encapsulating of hydrophobic anticancer drugs and growth factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».