An injectable thermosensitive hydrogel/nanomicelles composite for local chemo-immunotherapy in mouse model of melanoma
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Notice bibliographique
Résumé
Recently, cancer immunotherapy and its combination with chemotherapy has been considered to improve therapeutic efficacy with lower systemic toxicity. Here, we prepared a thermosensitive hydrogel based hyaluronic acid (HA) encapsulated with macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) and paclitaxel (PTX) for chemoimmunotherapy of cancer. For this purpose, the micelles were prepared with the mixture of pluronic F127 (PF127) and tocopheryl polyethylene glycol (TPGS) and loaded with PTX. In the following step, thermosensitive hydrogel using PF127 and HA was prepared and co-encapsulated with the micelles and GM-CSF. Rheological performance, friability, release patterns for PTX and GM-CSF, and stability of GM-CSF in the hydrogel were evaluated in details. In-vitro and in vivo immunologic activities of GM-CSF in the hydrogel were also evaluated via numbering macrophages and recruited DCs in transwells and after subcutaneous injection of the GM-CSF-loaded hydrogel. Finally, mouse model of subcutaneous melanoma was induced in female C57 mice using B16 F10 cell line and the effect of optimized formulation was evaluated based on tumor volume and histological analysis. The hydrogel could maintain the biological activity of the incorporated drugs and exhibited a more prolonged release for PTX compared to GM-CSF. GM-CSF-releasing HA/PF127 hydrogel successfully recruited macrophages in vitro. Moreover, the most potent anti-tumor effect was observed following the intra-tumoral injection of the optimized formulation in melanoma bearing mice, compared to immunization by the GM-CSF and PTX alone. The current formulation shows a great promise to conquer resistant malignancies and provides a new approach for co-encapsulating of hydrophobic anticancer drugs and growth factor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle