Validity of event-free survival as a surrogate endpoint in haematological malignancy: Review of the literature and health technology assessments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Event-free survival (EFS) is increasingly used as a primary endpoint in trials of haematological malignancies (HMs). A key consideration is whether EFS can reliably predict survival. METHODS: We conducted a review of the scientific literature and health technology assessments to evaluate evidence for EFS-OS surrogacy in HMs and acceptability of EFS by payers. RESULTS: Evidence of surrogacy varies by indication and line of therapy. In first-line AML, EFS is highly correlated with OS at the trial-level supporting its use as an early endpoint for traditional approval of treatments with curative intent. Surrogacy was also demonstrated in first-line DLBCL but remains unexplored in relapsed/refractory setting where post-transplant EFS24 was not prognostic of survival. In first-line FL, PTCL, T-LBL, and MCL, EFS24 is prognostic of survival but trial-level surrogacy has not yet been evaluated. CONCLUSION: Strong EFS-OS correlation required for surrogacy may only be achievable in HMs with treatments characterised by high rates of durable remissions. Nevertheless, EFS24 is associated with favourable outcomes and remains a clinically meaningful endpoint in HMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».