Defining Suitable Reference Genes for qRT-PCR in Plagiodera versicolora (Coleoptera: Chrysomelidae) under Different Biotic or Abiotic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Plagiodera versicolora (Coleoptera: Chrysomelidae) is one of the most destructive pests of the Salicaceae worldwide, which has established complex interactions with surrounding organisms. Uncovering the molecular mechanisms of some antagonistic interactions would facilitate the development of environmentally friendly pest insect management strategies. Suitable reference genes are essential for reliable qPCR and gene expression analysis in molecular studies; however, a comprehensive assessment of reference genes in P. versicolora is still lacking. In this study, the stability of seven housekeeping genes (including Actin, EF1A, α-tubulin, RPL13a, RPS18, RPL8 and UBC) was investigated under both biotic (developmental stages, tissues, sex and pathogen treatment) and abiotic (RNA interference treatment, temperature treatment) conditions. The geNorm, NormFinder, BestKeeper, and ΔCt programs were used to analyze gene expression data. The RefFinder synthesis analysis was applied to suggest a handful of appropriate reference genes for each experimental condition. RPS18 and EF1A were the most reliable reference genes in different development stages; RPS18 and RPL8 were most stable in female and male adults, different tissues, different temperatures, and pathogen treatment; α-tubulin and RPL13a were most stable after dietary RNAi treatment. The research provides a strong basis for future research into the molecular biology of P. versicolora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».