Hydrothermal Conversion of Waste Biomass from Greenhouses into Hydrochar for Energy, Soil Amendment, and Wastewater Treatment Applications
Notice bibliographique
Résumé
Solid hydrochar (HC) produced by hydrothermal carbonization (HTC) of tomato plant biomass from a greenhouse (GH) was assessed for different inhouse applications, including fuel, seed germination, and leached GH nutrient feed (GNF) wastewater treatment. Completed experiments showed encouraging results. HC was revealed to be an efficient renewable fuel, having peat-like characteristics with high heating value of about 26.0 MJ/kg and very low clinker forming potential. This would allow the use of HC as fuel for GH heating as a substitute to costly natural gas, or it could be commercialized after pelletizing. Experiments with soil application showed substantial potential for the produced HC in better seed germination of tomato plants. Another benefit from use of the produced HC is as a soil additive, which would also contribute to environmental emission reduction. Results suggest that the generated HC can remove about 6–30% of nutrients from leached-GNF wastewater. This would be an essential treatment in the reduction of nutrients from leached water from GH operations, and thus could prevent/reduce eutrophication. The exhausted HC after treatment application could then be reused for soil remediation. Overall, the paper highlights the potential applications of hydrothermal treatment in valorization of low-valued GH TPB waste, resulting in a circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».