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Enregistrement W4280631689 · doi:10.1002/ecy.3761

Dominance, diversity, and niche breadth in arbuscular mycorrhizal fungal communities

2022· article· en· W4280631689 sur OpenAlexaff
John Davison, Martti Vasar, Siim‐Kaarel Sepp, Jane Oja, Saleh Al‐Quraishy, C. Guillermo Bueno, Juan José Cantero, Ezequiel Fabiano, Guillaume Decocq, Lauchlan H. Fraser, Inga Hiiesalu, Wael N. Hozzein, Kadri Koorem, Mari Moora, Ladislav Mucina, V. G. Onipchenko, Maarja Öpik, Meelis Pärtel, Cherdchai Phosri, Marina Semchenko, Tanel Vahter, Leho Tedersoo, Martin Zobel

Notice bibliographique

RevueEcology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundTartu ÜlikoolRussian Science FoundationEesti Teadusagentuur
Mots-clésDominance (genetics)Generalist and specialist speciesSpecies richnessEcologyNicheEcological nicheBiologyCoexistence theoryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical theory identifies resource competition as the major structuring force of biotic communities and predicts that (i) levels of dominance and richness in communities are inversely related, (ii) narrow niches allow dense "packing" in niche space and thus promote diversity, and (iii) dominants are generalists with wide niches, such that locally abundant taxa also exhibit wide distributions. Current empirical support, however, is mixed. We tested these expectations using published data on arbuscular mycorrhizal (AM) fungal community composition worldwide. We recorded the expected negative relationship between dominance and richness and, to a degree, the positive association between local and global dominance. However, contrary to expectations, dominance was pronounced in communities where more specialists were present and, conversely, richness was higher in communities with more generalists. Thus, resource competition and niche packing appear to be of limited importance in AM fungal community assembly; rather, patterns of dominance and diversity seem more consistent with habitat filtering and stochastic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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