Development of a Head-Mounted Holographic Needle Guidance System for Enhanced Ultrasound-Guided Neuraxial Anesthesia: System Development and Observational Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuraxial anesthesia is conventionally performed using a landmark-based technique. Preprocedural ultrasound is often used in challenging clinical scenarios to identify an ideal needle path. The procedure is then carried out by the operator recreating the ultrasound needle path from memory. We suggest that a needle guidance system using the Microsoft HoloLens mixed reality headset, which projects a hologram of the ideal needle path, can assist operators in replicating the correct needle angulation and result in fewer needle passes. OBJECTIVE: The objective of the study was to develop software for the mixed reality HoloLens headset, which could be used to augment the performance of neuraxial anesthesia, and establish its face validity in lumbar spine phantom models. METHODS: We developed an ultrasound transducer marker and software for the HoloLens, which registers the position and angulation of the ultrasound transducer during preprocedural scans. Once an image of a clear path from skin to the intrathecal space is acquired, a hologram of the ideal needle path is projected onto the user's visual field. The ultrasound probe is removed while the hologram remains in the correct spatial position to visualize the needle trajectory during the procedure as if conducting real-time ultrasound. User testing was performed using a lumbar spine phantom. RESULTS: Preliminary work demonstrates that novice (2 anesthesia residents) and experienced operators (5 attending anesthesiologists) can rapidly learn to use mixed reality holograms to perform neuraxial anesthesia on lumbar spine phantoms. CONCLUSIONS: Our study shows promising results for performing neuraxial anesthesia in phantoms using the HoloLens. Although this may have wide-ranging implications for image-guided therapies, further study is required to quantify the accuracy and safety benefit of using holographic guidance. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04028284; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04028284.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».