Supplementary material to "Time varying changes and uncertainties in the CMIP6 ocean carbon sink from global to regional to local scale"
Notice bibliographique
Résumé
The data used in this study was accessed through the PANGEO CMIP6 catalogue on Google Cloud (https://storage.googleapis.com/cmip6/cmip6-zarr-consolidated-stores.csv), and cross verified against data published on the Earth System Grid Federation (ESGF, https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip6/).Sixteen models submitted at least one realization for historical, ssp126, ssp245, and ssp585 scenarios (Table S1).Three models were excluded, leaving 13 total models in our analysis.Among these, NorESM2-MM was excluded because the same realization was not available for all three scenarios.BCC-CSM2-MR was excluded because it showed sink values that were three orders of magnitude larger than other models.To make sure this is not an issue with the uploaded dataset to google cloud, the historical dataset was downloaded directly from ESGF and yielded the same results.The units according to the published metadata are kg m -2 s -1 of carbon, but may be in error.CNRM-ESM2-1 was excluded because the historical model results are out of the range of uncertainty of the observation data over 1960-2020 from the Global Carbon Project of 2021 (Friedlingstein et al., 2021) by a large offset (lower pink line in Fig. S1). Institution Model(s)Main Reference(s) Realization(s)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,684 | 0,204 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».