Primary care service use during adolescence and young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand use of family physician services and emergency department visits by adolescents and young adults with chronic health conditions. DESIGN: Longitudinal retrospective observational cohort study using administrative health data. SETTING: Chronic care clinics at a tertiary care pediatric hospital in Calgary, Alta. PARTICIPANTS: In total, 1326 adolescents who were between 12 and 15 years old in 2008, who were observed until 2016, and who received medical services for chronic conditions were enrolled in the study. Eligible participants had at least 4 visits to the same chronic disease clinic in any 2-year window before age 18. MAIN OUTCOMES MEASURES: tests explored trajectory group differences (eg, sex, location of residence). RESULTS: Median age was 14 years (range 12 to 17 years) at study entry, and 22 years (range 14 to 24 years) at study exit. Half were female and most (85.4%) lived in an urban area. Median observation period was 8.7 person-years (range 1.3 to 9.1 years). Group-based trajectory modeling identified 5 distinct trajectory groups of primary care use and 4 groups of emergency services use. Groups differed by sex and location of residence in each trajectory model. CONCLUSION: Many adolescents increased their use of emergency services between the ages of 12 and 24 years, with distinct patterns of primary care use being observed. Association of additional patient- and system-level factors (eg, disease severity, distance to nearest family physician office) should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».