Sexual and Reproductive Health Needs and Priorities of the Adolescents in Northern Pakistan: A Formative Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The vast majority (90%) of the world’s young people aged 10–24 years live in low and middle-income countries (LMICs). Pakistan has one of the world’s largest populations under 30 years. Adolescents’ access to basic sexual and reproductive health (SRH) services, such as family planning and sexuality education, remains low, especially in rural areas such as the Gilgit-Baltistan (GB) province of Northern Pakistan. This study addressed these gaps by exploring the SRH priorities and health information needs of adolescents living in GB. A cross-sectional survey was conducted with adolescents and healthcare providers. A total of 216 adolescents and 22 healthcare providers completed the survey forms. The findings pointed out that adolescents in GB have unmet SRH needs and are more interested in learning about SRH, human immunodeficiency virus (HIV) and sexually transmitted infections (STIs), and sexual abuse. The majority of the participants highlighted that their age, fear of being judged/stigmatized, and society’s attitude toward sex hinder them from opting for SRH services. The majority of healthcare providers reported that they are not well-equipped to tackle SRH-related issues and require training to better serve the adolescent SRH needs. The findings from this study have highlighted that there is a need to formulate robust interventions and strategies to raise knowledge and awareness about SRH needs among adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».