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Enregistrement W4280633396 · doi:10.1097/cpt.0000000000000207

The Association of the Medical Research Council Scale and Quantitative Computerized Dynamometry in Patients After Critical Illness: An Exploratory Study

2022· article· en· W4280633396 sur OpenAlexaff
Anna Michalski, Leanna Souza-Barros, Priscila Robles, Jill Cameron, Margaret S. Herridge, Sunita Mathur

Notice bibliographique

RevueCardiopulmonary Physical Therapy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensToronto General HospitalQueen's UniversitySt Joseph's Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseInterquartile rangeMedicinePhysical therapyMuscle weaknessPhysical medicine and rehabilitationAnkleInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to determine the association between isometric peak torque obtained using the Biodex dynamometer (gold standard) to the Medical Research Council (MRC) scale for knee extension (KE), ankle dorsiflexion (DF), and shoulder flexion (SF) in patients after intensive care unit (ICU) discharge. Methods: A cross-sectional observational substudy was conducted. Adults with at least 7 days of mechanical ventilation were recruited from a parent study of outcomes after critical illness. Muscle strength of KE, DF, and SF was measured using the MRC scale (grades 0–5) and the Biodex dynamometer (peak torque, % predicted) at 3 months post-ICU discharge. Results: Twenty participants were included in the study. The median and interquartile ranges for MRC scores for KE, DF, and SF were 4.5 (IQR = 1), 4.5 (IQR = 1), 4.0 (IQR = 1), respectively. No significant correlations were found between isometric peak torque and MRC scores for any muscle group at 3 months post-ICU discharge. Conclusion: Medical Research Council scale may be limited in the ability to detect muscle weakness post-ICU discharge. Quantitative dynamometry is recommended in the post-ICU period to identify individuals with muscle weakness who may benefit from physical rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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