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Enregistrement W4280633439 · doi:10.3389/fpubh.2022.877058

Getting Out of the Classroom and Into Nature: A Systematic Review of Nature-Specific Outdoor Learning on School Children's Learning and Development

2022· review· en· W4280633439 sur OpenAlexaff
Jeff Mann, Tonia Gray, Son Truong, Eric Brymer, Rowena Passy, Susanna Ho, Pasi Sahlberg, Kumara Ward, Peter Bentsen, Christina Curry, Rachel Cowper

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The value of natural environments for developing children's self-identity and social skills has been known for some time, and more recently the potential of nature-specific (i.e., excluding built environments) outdoor learning for achieving academic outcomes has been explored. Connecting children with natural spaces has been shown to benefit their physical and mental health; however, the utility of nature-specific outdoor environments as a setting for curricular and non-curricular learning has yet to be clearly established. Our aim was to undertake a narrative synthesis of international evidence of nature-specific outdoor learning and its benefits for personal and social development, wellbeing and academic progress. Methods: This systematic review searched publications between 2000 and 2020 in nine academic databases for evidence of socio-emotional and academic benefits of nature-specific outdoor learning in school-aged educational settings, using concise search criteria registered with PROSPERO. The total search results of 17,886 records were initially screened by title, and then two reviewers made blind reviews of the title and abstract of 1,019 records. Results: 147 original research studies meeting the criteria were identified. Learning settings ranged across outdoor adventure education, school gardens, field trips, and traditional school subjects taught in natural environments. Study characteristics were summarized, and risk-of-bias tools assessed quality of research as generally moderate, although with a wide range. The reported benefits of learning in natural outdoor settings include: increased student engagement and ownership of their learning, some evidence of academic improvement, development of social and collaborative skills, and improved self-concept factors. Conclusions: Nature-specific outdoor learning has measurable socio-emotional, academic and wellbeing benefits, and should be incorporated into every child's school experience with reference to their local context. Teacher pre-service and in-service education needs to include a focus on how natural settings can be used effectively for learning. Further research is needed to clarify the conditions under which specific forms of outdoor learning are most efficacious for various target outcomes. It is recommended that future studies measuring outdoor learning adopt established methodologies to improve the quality of research in this field. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=153171.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0130,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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