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Enregistrement W4280635069 · doi:10.1371/journal.pgph.0000357

Assessing the extent and public health impact of bat predation by domestic animals using data from a rabies passive surveillance program

2022· article· en· W4280635069 sur OpenAlex
Amy Wilson, Christine Fehlner‐Gardiner, Scott Wilson, Karra N. Pierce, Glenna McGregor, Catalina González, Tanya M. J. Luszcz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensMinistry of AgricultureEnvironment and Climate Change CanadaCanadian Food Inspection AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésRabiesCATSDomestic animalWildlifeAnimal welfareEnvironmental healthVeterinary medicineBiologyZoologyMedicineEcologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domestic animals can serve as consequential conveyors of zoonotic pathogens across wildlife-human interfaces. Still, there has been little study on how different domestic species and their behaviors influence the zoonotic risk to humans. In this study, we examined patterns of bat encounters with domestic animals that resulted in submission for testing at the rabies laboratories of the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) during 2014-2020. Our goals were specifically to examine how the number of bats submitted and the number of rabies positive bats varied by the type of domestic animal exposure and whether domestic cats were indoor or free-roaming. The CFIA reported 6258 bat submissions for rabies testing, of which 41.5% and 8.7% had encounter histories with cats and dogs, respectively. A much smaller fraction of bat submissions (0.3%) had exposure to other domestic animals, and 49.5% had no domestic animal exposure. For the bat submissions related to cats, and where lifestyle was noted, 91.1% were associated with free-roaming cats and 8.9% with indoor cats. Model results indicated the probability of a rabies-positive bat was the highest with a history of dog association (20.2%), followed by bats with no animal exposure (16.7%), free-roaming cats (6.9%), cats with unspecified histories (6.0%) and the lowest probability associated with non-free-roaming (indoor) cats (3.8%). Although there was lower rabies prevalence in bats associated with cats compared to dogs, the 4.8 fold higher number of cat-bat interactions cumulatively leads to a greater overall rabies exposure risk to humans from any free-roaming outdoor cats. This study suggests that free-roaming owned cats may have an underappreciated role in cryptic rabies exposures in humans and as a significant predator of bats. Preventing free-roaming in cats is a cost-effective and underutilized public health recommendation for rabies prevention that also synergistically reduces the health burden of other feline-associated zoonotic diseases and promotes feline welfare and wildlife conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle