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Enregistrement W4280635461 · doi:10.1139/cjas-2020-0142

Effects of dietary emulsifier and lipid source on broiler meat quality, lipids, and serum antioxidant status

2022· article· en· W4280635461 sur OpenAlexvenueno aff
Karine Isabela Tenório, Cínthia Eyng, Ricardo Vianna Nunes, Jomara Broch, Nilton Rohloff, Cleison de Souza, Vaneila Daniele Lenhardt Savaris, Clauber Polese

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerFood scienceSoybean oilAntioxidantTriglycerideAbdominal fatChemistryComposition (language)BiologyCholesterolBiochemistryBody weightEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effects of diets containing acid soybean oil (ASO) as a substitute for degummed soybean oil (DSO), with or without an emulsifier, on the serum lipid composition, antioxidant protection, carcass yield, and meat quality of broilers. Seven hundred and four 1-day-old male chicks were distributed in a 2 × 2 factorial arrangement (with or without emulsifier × two lipid sources—ASO and DSO), with eight replicates. The dietary inclusion of ASO increased by 65.87% the serum activity of the superoxide dismutase at 21 days of age. The inclusion of the emulsifier reduced the tenderloin yield of the birds by 5.22% and the abdominal fat percentage by 10.20% at 49 days of age, interfering with serum low-density lipoprotein and triglyceride. There was an increase in the water-holding capacity, greater yellow intensity ( b*) 15 min post mortem, and lower pH 24 h post mortem for meat from broilers fed diets containing DSO. Meat from broilers fed diets containing ASO with an emulsifier showed lower shear force. The emulsifier did not provide additional metabolizable energy, as reflected by the reduced chicken tenderloin yield. The use of ASO provided better serum antioxidant status, with no deleterious effects on the carcass and meat quality of broilers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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