Simulated large joint fluid model for evaluating intra-articular antibiotic delivery systems: initial evaluation using antibiotic-loaded calcium sulfate beads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Introduction: Local antimicrobial delivery via calcium sulfate (CaSO4) beads is used as an adjunctive treatment for periprosthetic joint infection. There is limited clinical information describing the performance of antimicrobial-loaded CaSO4 (ALCS) in large-scale applications. We developed a simulated large joint model to study properties of eluting ALCS. Methods: The in vitro testing platform was an adapted standardized model for tribological testing of prosthetic total hips and total knees (ASTM F732). The model was 70 mL total fluid volume, 25 % bovine serum, and 75 % phosphate-buffered saline, using ISO standard 14242-1 for human synovial fluid simulation. Four brands of CaSO4 were evaluated. Each 10 mL of CaSO4 was loaded with 1.2 grams (g) of tobramycin and 1 g of vancomycin powders. A 35 mL bead volume, equaling 175 beads, of each product was placed in incubated flasks. The test period was 6 weeks with scheduled interval fluid exchanges. Fluid samples were tested for antibiotic and calcium concentrations and pH. Results: Antibiotic elution showed an initial burst on Day 1, followed by a logarithmic reduction over 1 week. Tobramycin fully eluted within 2.5 weeks. Vancomycin showed sustained release over 6 weeks. Calcium ion concentrations were high, with gradual decrease after 3 weeks. All four CaSO4 products were inherently acidic. Fluid became more acidic with the addition of antibiotics primarily driven by vancomycin. Discussion: Clinicians should be cognizant of tobramycin elution burst with ALCS in large loads. The main driver of acidic pH levels was vancomycin. We propose that joint complications may result from lowered fluid acidity, and we suggest clinical study of synovial pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».